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AI-Powered Innovation in Materials Science, Fachbücher von Xue Jiang, Yanjing Su
Das Buch "AI-Powered Innovation in Materials Science" bietet eine bahnbrechende Untersuchung darüber, wie Sprachmodelle und maschinelles Lernen jeden Schritt der Materialforschung revolutionieren. Von der Datenanalyse über prädiktive Modellierung bis hin zu autonomen Experimenten und KI-gesteuerten Entdeckungen wird ein kritisches Thema an der Schnittstelle von künstlicher Intelligenz und Materialwissenschaften behandelt. Es kombiniert grundlegende Theorien mit praktischen Anwendungen und bietet wertvolle Einblicke sowie interdisziplinäre Ansätze. Dieses Buch ist eine unverzichtbare Ressource für Wissenschaft und Industrie, die eine schnellere und intelligentere Entwicklung von Materialien ermöglicht, um grosse Herausforderungen in den Bereichen Energie, Nachhaltigkeit und fortschrittliche Fertigung zu bewältigen.
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Archaeometallurgy - Materials Science Aspects, Fachbücher von Andreas HauptmannDas Buch "Archaeometallurgy - Materials Science Aspects" bietet eine umfassende Verbindung zwischen Archäologie, Archäometallurgie, Geowissenschaften und Metallurgie. Es behandelt verschiedene Themen, darunter Erzlagerstätten, archäologische Beweise für die frühe Metallproduktion sowie grundlegende chemisch-physikalische Prinzipien. Darüber hinaus werden experimentelle ethnographische Arbeiten zur handwerklichen und artisanal Metallproduktion vorgestellt, um ein besseres Verständnis der antiken Praktiken zu ermöglichen. Dieses Fachbuch richtet sich hauptsächlich an Wissenschaftler und Studierende, die in interdisziplinären Bereichen tätig sind und ein vertieftes Wissen über die Materialien und Techniken der Metallverarbeitung in der Antike erlangen möchten.160,49 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Data Science, Fachbücher von Doug RoseDas Buch "Data Science" von Doug Rose bietet eine umfassende Anleitung zur Bildung und Führung effektiver Data-Science-Teams innerhalb von Organisationen. Anstatt externe Fachkräfte zu rekrutieren, ermutigt der Autor dazu, vorhandene Talente im Unternehmen zu identifizieren und diese mit den notwendigen Fähigkeiten und Denkweisen auszustatten. Der Fokus liegt auf der Anwendung der wissenschaftlichen Methode, um interessante Fragen zu stellen und kleine Experimente durchzuführen, die zu umsetzbaren Erkenntnissen führen. Das Buch betont die Bedeutung von kritischem Denken und der Fähigkeit, Daten in überzeugende Geschichten zu verwandeln, um den geschäftlichen Wert zu maximieren. Die drei zentralen Konzepte des Buches sind die Rekrutierung interner Talente, die Bildung kleiner, agiler Teams und die Kunst, Daten in fesselnde Geschichten zu verwandeln, die echte Veränderungen in der Organisation bewirken können.69,54 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Data Science, Fachbücher von Matthias PlaueDas Fachbuch "Data Science" bietet eine umfassende und verständliche Einführung in die mathematischen Konzepte und Algorithmen, die die Grundlage der Datenwissenschaft bilden. Es behandelt wesentliche Aspekte der Datenorganisation, beschreibende und schliessende Statistik, Wahrscheinlichkeitstheorie sowie maschinelles Lernen. Die Themen werden klar und mathematisch fundiert präsentiert, um den Leserinnen und Lesern ein tiefes und grundlegendes Verständnis zu ermöglichen. Zahlreiche Anwendungsbeispiele, die auf realen Daten basieren, sind im Buch enthalten. Es richtet sich sowohl an Lehrende als auch an Studierende an technischen Universitäten und bietet eine solide Einführung für alle, die neu in diesem Fachgebiet sind. Grundkenntnisse in Analysis und linearer Algebra sind erforderlich.64,19 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
Data Science, Fachbücher von Stefanie Vogl
Die Methoden der Datenanalyse gewinnen mit der exponentiell wachsenden Rechnerleistung und dem Aufschwung des Machine Learnings bzw. der Künstlichen Intelligenz immer mehr an Bedeutung. Das vorliegende Lehrbuch bietet einen anwendungsorientierten Einstieg in die für die modernen Verfahren der Datenanalyse („Data Science“) notwendigen Grundlagen. Das Buch behandelt im ersten Teil die deskriptive Statistik, mit der die Datenanalyse beginnen sollte. Im zweiten Teil wird die Wahrscheinlichkeitsrechnung behandelt, die als Grundlage für die weiteren Kapitel benötigt wird. Teil drei behandelt die klassischen Themen der induktiven Statistik. Danach werden im vierten Teil verschiedene weiterführende Methoden der Datenanalyse behandelt. Neben klassischen Methoden wie Faktoren- oder Clusteranalyse werden hier beispielsweise auch die Einsatzmöglichkeiten von neuronalen Netzen gezeigt. Das Buch setzt keine besonderen mathematischen Kenntnisse voraus. Die Methoden sind in klarer, verständlicher Sprache beschrieben und durch zahlreiche praxisrelevante Beispiele illustriert. Praxisnahe Übungsaufgaben vertiefen das Verständnis. Herleitungen werden nur insoweit ausgeführt, wie sie zum Verständnis beitragen. Ziel des Buches ist es, eine verständliche, anschauliche Einführung in die oft als schwierig empfundene Statistik zu geben, ohne auf eine exakte Darstellung zu verzichten.
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Big Data and Data Science Engineering, Fachbücher von Roger Lee
Das Fachbuch "Big Data and Data Science Engineering" bietet einen umfassenden Überblick über die neuesten Entwicklungen und Ergebnisse im Bereich der Datenwissenschaft und Big Data. Es vereint theoretische Grundlagen mit praktischen Anwendungen und beleuchtet sowohl aktuelle Herausforderungen als auch innovative Lösungen. Die Publikation ist Teil der Reihe "Studies in Computation Intelligence" und stellt eine wertvolle Ressource für Fachleute und Studierende dar, die sich mit den komplexen Aspekten der Datenverarbeitung und -analyse auseinandersetzen möchten. Die Inhalte sind sowohl in gedruckter als auch in elektronischer Form verfügbar, was den Zugang zu den Informationen erleichtert. Mit einem Fokus auf die neuesten Forschungsergebnisse und praxisnahe Ansätze ist dieses Buch ein unverzichtbares Nachschlagewerk für alle, die im Bereich der Technik und IT tätig sind.
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AI-Powered Innovation in Materials Science, Fachbücher von Xue Jiang, Yanjing SuDas Buch "AI-Powered Innovation in Materials Science" bietet eine bahnbrechende Untersuchung darüber, wie Sprachmodelle und maschinelles Lernen jeden Schritt der Materialforschung revolutionieren. Von der Datenanalyse über prädiktive Modellierung bis hin zu autonomen Experimenten und KI-gesteuerten Entdeckungen wird ein kritisches Thema an der Schnittstelle von künstlicher Intelligenz und Materialwissenschaften behandelt. Es kombiniert grundlegende Theorien mit praktischen Anwendungen und bietet wertvolle Einblicke sowie interdisziplinäre Ansätze. Dieses Buch ist eine unverzichtbare Ressource für Wissenschaft und Industrie, die eine schnellere und intelligentere Entwicklung von Materialien ermöglicht, um grosse Herausforderungen in den Bereichen Energie, Nachhaltigkeit und fortschrittliche Fertigung zu bewältigen.164,40 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Archaeometallurgy - Materials Science Aspects, Fachbücher von Andreas HauptmannDas Buch "Archaeometallurgy - Materials Science Aspects" bietet eine umfassende Verbindung zwischen Archäologie, Archäometallurgie, Geowissenschaften und Metallurgie. Es behandelt verschiedene Themen, darunter Erzlagerstätten, archäologische Beweise für die frühe Metallproduktion sowie grundlegende chemisch-physikalische Prinzipien. Darüber hinaus werden experimentelle ethnographische Arbeiten zur handwerklichen und artisanal Metallproduktion vorgestellt, um ein besseres Verständnis der antiken Praktiken zu ermöglichen. Dieses Fachbuch richtet sich hauptsächlich an Wissenschaftler und Studierende, die in interdisziplinären Bereichen tätig sind und ein vertieftes Wissen über die Materialien und Techniken der Metallverarbeitung in der Antike erlangen möchten.160,49 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Data Science, Fachbücher von Matthias PlaueDas Fachbuch "Data Science" bietet eine umfassende und verständliche Einführung in die mathematischen Konzepte und Algorithmen, die die Grundlage der Datenwissenschaft bilden. Es behandelt wesentliche Aspekte der Datenorganisation, beschreibende und schliessende Statistik, Wahrscheinlichkeitstheorie sowie maschinelles Lernen. Die Themen werden klar und mathematisch fundiert präsentiert, um den Leserinnen und Lesern ein tiefes und grundlegendes Verständnis zu ermöglichen. Zahlreiche Anwendungsbeispiele, die auf realen Daten basieren, sind im Buch enthalten. Es richtet sich sowohl an Lehrende als auch an Studierende an technischen Universitäten und bietet eine solide Einführung für alle, die neu in diesem Fachgebiet sind. Grundkenntnisse in Analysis und linearer Algebra sind erforderlich.64,19 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Data Science, Fachbücher von Stefanie VoglDie Methoden der Datenanalyse gewinnen mit der exponentiell wachsenden Rechnerleistung und dem Aufschwung des Machine Learnings bzw. der Künstlichen Intelligenz immer mehr an Bedeutung. Das vorliegende Lehrbuch bietet einen anwendungsorientierten Einstieg in die für die modernen Verfahren der Datenanalyse („Data Science“) notwendigen Grundlagen. Das Buch behandelt im ersten Teil die deskriptive Statistik, mit der die Datenanalyse beginnen sollte. Im zweiten Teil wird die Wahrscheinlichkeitsrechnung behandelt, die als Grundlage für die weiteren Kapitel benötigt wird. Teil drei behandelt die klassischen Themen der induktiven Statistik. Danach werden im vierten Teil verschiedene weiterführende Methoden der Datenanalyse behandelt. Neben klassischen Methoden wie Faktoren- oder Clusteranalyse werden hier beispielsweise auch die Einsatzmöglichkeiten von neuronalen Netzen gezeigt. Das Buch setzt keine besonderen mathematischen Kenntnisse voraus. Die Methoden sind in klarer, verständlicher Sprache beschrieben und durch zahlreiche praxisrelevante Beispiele illustriert. Praxisnahe Übungsaufgaben vertiefen das Verständnis. Herleitungen werden nur insoweit ausgeführt, wie sie zum Verständnis beitragen. Ziel des Buches ist es, eine verständliche, anschauliche Einführung in die oft als schwierig empfundene Statistik zu geben, ohne auf eine exakte Darstellung zu verzichten.29,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Big Data and Data Science Engineering, Fachbücher von Roger LeeDas Fachbuch "Big Data and Data Science Engineering" bietet einen umfassenden Überblick über die neuesten Entwicklungen und Ergebnisse im Bereich der Datenwissenschaft und Big Data. Es vereint theoretische Grundlagen mit praktischen Anwendungen und beleuchtet sowohl aktuelle Herausforderungen als auch innovative Lösungen. Die Publikation ist Teil der Reihe "Studies in Computation Intelligence" und stellt eine wertvolle Ressource für Fachleute und Studierende dar, die sich mit den komplexen Aspekten der Datenverarbeitung und -analyse auseinandersetzen möchten. Die Inhalte sind sowohl in gedruckter als auch in elektronischer Form verfügbar, was den Zugang zu den Informationen erleichtert. Mit einem Fokus auf die neuesten Forschungsergebnisse und praxisnahe Ansätze ist dieses Buch ein unverzichtbares Nachschlagewerk für alle, die im Bereich der Technik und IT tätig sind.171,19 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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